Intel dijo este martes que un nuevo chip que se lanzará en diciembre podrá ejecutar un chatbot de inteligencia artificial generativa en una computadora portátil en lugar de tener que acceder a centros de datos en la nube para obtener potencia informática.
La tecnología, que se esperaba que Intel mostraría durante una conferencia de desarrolladores de software en Silicon Valley, podría permitir a las empresas y consumidores probar herramientas de estilo ChatGPT sin enviar datos confidenciales desde su propia computadora.
Esto es posible gracias a las nuevas funciones de procesamiento de datos de IA integradas en el próximo chip para computadora portátil «Meteor Lake» de Intel y a las nuevas herramientas de software que la compañía está lanzando.
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Los ejecutivos de Intel también podrían anunciar que la compañía está en camino de poner en el mercado un chip sucesor llamado «Arrow Lake» el próximo año, y que la tecnología de fabricación de Intel rivalizará mejor con los semiconductores de Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., como ha prometido.
Intel, que alguna vez fue el mayor fabricante de chips, perdió el liderazgo y ahora sostiene que está en camino de regresar al frente.
Intel ha tenido problemas para ganar terreno frente a Nvidia en el mercado de los potentes chips usados en los centros de datos para «entrenar» sistemas de IA como ChatGPT. Intel dijo el martes que estaba construyendo una nueva supercomputadora que sería utilizada por Stability AI, una startup que fabrica software de generación de imágenes.
Pero el mercado de chips que manejarán el trabajo de IA fuera de los centros de datos está mucho menos asentado, y es allí donde Intel pretendía ganar terreno el martes.
A través de una nueva versión de software llamada OpenVINO, Intel dijo que los desarrolladores podrán ejecutar una versión de un modelo de lenguaje agregado, la clase de tecnología detrás de productos como ChatGPT, fabricado por Meta Platforms, en computadoras portátiles.
Esto permitirá respuestas más rápidas del chatbot e impedirá que los datos salgan del dispositivo.
«Se puede obtener un mejor rendimiento, un menor costo y una IA más privada«, dijo a Reuters en una entrevista Sachin Katti, vicepresidente senior y director general del grupo de redes de Intel.
Reuters
